1、IBM iLog Cplex产品简介

     ILOG优化决策优化中心（CPLEX）使得业务人员即可进行优化。建模人员和IT人员进行协作以建立规划人员、分析人员和运营经理能够快速使得且令人满意的优化应用程序。业务用户能够访问的优化：

     ◆参与模型改进

     ◆创建“如果-那么”情况

     ◆比较备选方案

     ◆修改建议的规划和计划

     ◆使用excel等

     ILOG优化决策系统（CPLEX）使优化过程变得简单明了。决策支持应用程序往往很难使用。即使对模型做很小的修改也需要运筹学专家和IT人员提供帮助。基于ILOG CPLEX的应用程序并未提供软件“黑箱”，而是将优化引擎与业务规则界面结合在了一起。CPLEX驱动的应用程序直观明了且可进行交互，其允许分析员和管理者快速创建情况和解决方案。各个机构组织可开发更多的选项、比较更多的备选方案以及做出较为理想的决策。用户可制定较为现实的规划和计划。

2、CPLEX开发和部署环境

    ILOG CPLEX OPL建模语言可帮助您快速开发优化应用程序，从而避免内存管理等低级编程任务。你可以大大缩短开发高性能优化应用程序的必需时间。

    快速开发：

    由于ILOG CPLEX优化编程语言（OPL）非常直观，所以可以使用最少的计算机编程来开发优化应用程序：

    ◆缩短各种优化问题的开发时间，从短期运营计划到长期经济规划

    ◆描述性OPL语法可产生远比传统编程语言简单的代码，从而将开发时间从几周缩短到几天

    顺畅的部署：

    ◆通过在CPLEX接口上绘图的方式，优化项目可以直接将概念付诸实施：

    ◆在分析和测试后将CPLEX模型直接嵌入业务应用程序

    ◆将优化模型直接连接到数据源，以读取业务信息和存储优化的解决方案

    ◆利用对强大的计算服务器的支持，来解决大型或复杂的优化问题

    直观的界面：

    CPLEX利用简单而强大的界面，以自然直观的方式表示优化问题。用户可以快速创建优化问题的模型，然而无比轻松地对其进行准确的修改和更新。图形用户界面(GUI）可帮助组织问题及选择解决方案的策略。

强大的集成：

     在模型开发之后，CPLEX 接口可与 ILOG CPLEX 结合，进行应用程序部署。CPLEX 接 口是 一组应用程序编程接口 (API)，允许在 C++、Java 或 Microsoft .NET 平台中进行编程。CPLEX 模型 和外部数据源相结合，共同创建完整、强大而灵活的应用程序。

3、CPLEX优化器功能

     数学优化的行业标准：

 使用 IBM ILOG CPLEX 优化软件，做出更智慧的决策。世界领先的 ILOG 优化软件和 CPLEX 引擎正被广泛用于决策支持当中，昭示了我们在优化革新上的高标准和高要求。它可以迅 速决定如何最有效地分配资源、自动在交易和商业限制中做出权衡。 同时减少人工干预制定计划 和安排，使公司获得最高的操作效率。

世界领先的数学规划优化程序：

提高效率、快速实现策略并提高收益率。使用 ILOG CPLEX 的数学优化技术可以就资源的高 效利用做出更佳决策。使用 CPLEX ，可以将复杂的业务问题表现为数学规划 (Mathematic Programming) 模型。高级优化算法使您能够快速找到这些模型的解决方案。今天，超过 1000 所大 学、1000 多个公司和政府机构正在使用 ILOG CPLEX。CPLEX 几乎帮助解决了每个行业的规划和 计划问题。此外，100 多个世界领先的软件公司也是 CPLEX 客户，包括 SAP、Oracle 和 Sabre 等 市场领导者。

用于解决困难问题的强大算法：

   ILOG 领先开发了解决当今最困难的数学优化问题所需的算法。 ILOG CPLEX 解决过带有成 千上万个约束和变量的问题，并且不断为数学规划 (Mathematical Programming) 软件的性能设置新 标准。

    业界领先的支持：

   在产品改进的速度和支持资源上，没有哪个同行可以和 ILOG 相比拟。 ILOG 致力于领导优 化技术的革新，使您的 CPLEX 投资在将来任何时候都受到保护。

    CPLEX Optimizer 的特性如下： 高性能：

ILOG CPLEX 优化程序提供了解决实际的大型优化问题所需的能力，同时具有今天的交互应

用程序所需的速度。推进 CPLEX 性能的不仅仅是优秀的数学能力。 CPLEX 结合了多个 CPU，对 手头的工作在各个 CPU 中进行分工

    基本算法

    ILOG CPLEX 能够以最快的速度最可靠地实现基本算法， 以解决困难的数学优化问题。 CPLEX 提供灵活的高性能优化程序，解决线性规划 (Linear Programming) 、二次方程规划 (Quadratic Programming)、二次方程约束规划 (Quadratically Constrained Programming) 和混合整型规 划 (Mixed Integer Programming) 问题。

    健壮而可靠

    大量的安装使用使 ILOG CPLEX 的性能变得更好。每个新功能都在世界上最大、最多样化的 模型库中得到测试。

    灵活的接口

 在应用程序开发和部署过程中，开发人员可以使用多种不同的方法与 ILOG CPLEX  进行交互。